제가 무슨 유명한 유튜버도 아니고 유튜브 영상은 주로 모두의 프린터 사용법 관련된 영상을 만드는게 전부긴 합니다만, 그래도 최근에는 TTS 를 통한 음성도 영상에 포함해서 만들고 있습니다. 최근에는 Typecast 라는 서비스를 구독해서 음성을 만들곤 햇습니다만, 영상을 자주 만드는 것도 아니고 보통은 기존 영상에 수정이 필요한 몇 분 내외의 음성데이터만 필요한데 계속 구독을 하는 것도 좀 돈이 아깝긴 하더라구요. 보통 TTS 에 필요한 모델들은 코딩 에이전트등에 …
여전히 클로드코드니 코덱스니 이런저런 다양한 놈들을 사용하는 와중에 틈틈히 LocalLLM 만으로 어느정도 수준까지 사용이 가능하지에 대한 많은 연구와 테스트를 해보고 있습니다. 새로운 모델이 등장하는 텀이 좀 길어지는 느낌이긴 합니다만 .. 현재까지 정말 다양한 모델을 LM Studio, Ollama, mlx-ml, llama.cpp, exo 등에서 사용을 해봤습니다만 .. Openai API 를 통한 채팅 기반의 사용에서는 어떤 모델이든 대체로 큰 문제 없이 사용이 가능합니다만 .. Function calling, Tool Calling의 …
앞서 작성한 글들에서 mlx-ml 은 불안정 해서 사용하지 못하고 있다는 내용을 작성한적 있습니다. 그래도 일단 애플 하드웨어에서 mlx의 성능차이가 궁금하신 분들이 계실겁니다. 몇몇 분은 데이터좀 알려달라고 하시기도 했구요 .. 일단 허깅페이스의 mlx커뮤니티에서 Qwen3-Coder-Next-4bit 라는 모델을 hf download 명령으로 다운로드 받았습니다. https://huggingface.co/mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bit Qwen/Qwen3-Coder-Next 모델을 mlx 로 변환한 모델입니다. 파일크기는 44.8기가 정도이구요. 앞서 ollama 에서 gguf 모델을 사용한 결과가 .. q4_K_M 양자화 모델에 hi를 때린 결과가 …
워낙 많은 언어와 윈도,맥,리눅스등 여러 플랫폼에 대한 개발을 하다보니.. Ai 관련은 플러그인 연동이나 기타 여러 상황상 Vs code에서 진행을 한 경우가 많았습니다…만;; 아무래도 Jetbrains의 IDE가 Vscode 대비 불필요한 설정에 에너지를 덜 쓰기 때문에 최근에는 Jetbrains 의 Goland를 주력으로 사용하고 있습니다. Jetbrains에선 Java, js, c, c#등 정말 다양한 언어를 위한 ide를 판매중이지만 개인적인 경험으론 뭐라도 하나 유료구독을 하면 나머지 기타 언어들은 플러그인 설치만 하더라도 필요한 …
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